Kapalı beta

Hiper AIYakında Sadece kod yazabilen üstün yapay zekâ.

Sohbet etmez, slayt hazırlamaz, metin üretmez. Kod deponuza girer, verdiğiniz görevi tamamlar ve incelemeye hazır bir PR bırakır.

Dev veri merkezi değil, tek makine. Neden az kaynak tükettiğimizi anlatan manifestoyu okuyun →
issueplankodtestdüzeltmePR
Kapalı Betaya Başvur // yalnızca iş e-postası, 1 alan
hiper-ai — kapalı beta yapısı
$ hiper-ai "iptal edilen siparişte stok geri yüklenmiyor" → 4 ilgili dosya bulundu, plan çıkarıldı ✓ cancel.ts yeniden yazıldı (işlem içine alındı) ✓ 2 regresyon testi eklendi ✗ test paketi kırıldı — eşzamanlılık testi düştü ⟳ hata okundu, kilit sırası düzeltildi, tekrar koşuluyor ✓ test paketi geçti · PR açıklaması hazır $ hiper-ai "bana bir blog yazısı yaz" ✗ kapsam dışı. ben sadece kod yazarım. // Hiper AI — yakında.
✦ Ürün akışı

Bir görev Hiper AI'dan nasıl çıkıyor?

Tek çıktı bir kod bloğu değil; planı, değişikliği, testi ve test sonucunu birlikte veren bir PR.

01 · GİRDİ

Görevi okur

“Sipariş iptalinde stok geri yüklenmiyor; yarış koşulunu önle ve testini ekle.”

02 · KEŞİF

İlgili dosyaları bulur

Deponun bağımlılık grafiğini tarar; değişikliği ilgili modülün sınırları içinde tutar.

03 · DEĞİŞİKLİK

Kodu yazar

Mevcut kod örüntülerine uyar; yeni bir mimari dayatmaz.

04 · DOĞRULAMA

Kendi çıktısını çalıştırır

Testleri koşar, kırılanı okur, düzeltir ve tekrar koşar.

05 · ÇIKTI

PR bırakır

Ayrı bir dal, değişiklik özeti ve test sonucu. Birleştirme kararı sizde.

src/orders/cancel.ts ·+14 −6
@@ sipariş iptali · stok geri yükleme @@- export async function cancelOrder(id: string) {- const order = await db.orders.find(id);- await db.orders.update(id, { status: 'cancelled' });- for (const line of order.lines) {- const s = await db.stock.find(line.sku);- await db.stock.update(line.sku, { qty: s.qty + line.qty });- }- }+ export async function cancelOrder(id: string) {+ return db.tx(async (t) => {+ const order = await t.orders.findForUpdate(id);+ if (order.status === 'cancelled') return order;+ await t.orders.update(id, { status: 'cancelled' });+ for (const line of order.lines) {+ await t.stock.increment(line.sku, line.qty);+ }+ return t.orders.find(id);+ });+ }
4 dosya değişti 2 test eklendi ✓ test paketi geçti PR özeti hazır

// Yukarıdaki örnek, ürünün çıktı biçimini göstermek için hazırlanmıştır — müşteri kodu değildir. Kapalı beta ölçüm sonuçlarını, yöntemiyle birlikte yayımladığımızda burada paylaşacağız.

✦ Nerede işe yarar

En çok nerede zaman kazandırır?

Her senaryoda girdi, çıktı ve insanın karar verdiği nokta bellidir.

Backlog görevi → çalışan dal

girdi: issue + kabul kriteriçıktı: incelemeye hazır PR

Issue'yu okur, ilgili dosyaları değiştirir, testleri çalıştırır ve dalı incelemeye bırakır. Birleştirme yetkisi ekibinizde kalır.

Legacy kod → sınırlı değişiklik

girdi: eski modül + istenen davranışçıktı: kapsamı belli diff

Mevcut örüntüleri izler. Geniş çaplı yeniden yazım yerine, dokunduğu yeri açıkça sınırlayan bir değişiklik üretir.

Hata kaydı → doğrulanmış düzeltme

girdi: hata kaydı / yığın iziçıktı: düzeltme + regresyon testi

Hatayı önce yeniden üretir, regresyon testini yazar, sonra düzeltir. Test sonucunu düzeltmeyle birlikte sunar.

✦ Mekanizma

Tek bir işe adanmış zekâ.

Hiper AI genel amaçlı bir asistan değil. Planlama, kod değişikliği, test ve düzeltme adımlarını aynı görev içinde yürütür.

Görevden PR'a

İlgili dosyaları değiştirir, test ekler ve yaptığı değişiklikleri PR açıklamasında özetler. Ara çıktı değil, incelenebilir bir sonuç bırakır.

Kendi kodunu doğrular

Yazdığını çalıştırır, kırılan testi okur, düzeltir ve tekrar koşar. Size ulaşan çıktı bu döngüden geçmiş olandır.

Mevcut kod örüntülerine uyar

Bağımlılıkları ve ilgili dosyaları tarar; değişikliği mevcut mimari ve kod standartlarınızın içinde tutar.

Türkçe teknik görev desteği

Türkçe yazılmış issue ve kabul kriterlerini çeviri kaybı olmadan işler; kodu ekibinizin isimlendirme kurallarına göre hazırlar.

İzole çalışma alanı

Her ekibin çalışma alanı ayrıdır. Kaynak kodunuz model eğitiminde kullanılmaz.

Git akışınıza bağlanır

Görevi alır, dalı açar, PR'ı açıklamasıyla bırakır. Doğrudan ana dala yazmaz.

sohbet arkadaşı değil
blog yazmaz
görsel üretmez
sadece kod yazar
✦ Kod ve veri

Kodunuz hangi sınırlar içinde işlenir?

Aşağıda yalnızca bugün taahhüt edebildiklerimiz var. Kapalı beta boyunca netleşecek maddeleri ayrıca işaretledik — hazır olmayanı hazır gibi göstermiyoruz.

Eğitimde kullanılmaz

Deponuzdan okunan hiçbir kaynak kod model eğitimine aktarılmaz.

Ekip bazında izolasyon

Her ekibin çalışma alanı ayrı bir ortamda açılır; ekipler arası paylaşım yoktur.

Ana dala yazma yetkisi yok

Değişiklikler yalnızca ayrı bir dal ve PR olarak sunulur; birleştirme kararı ekibinizdedir.

Saklama süresi beta'da netleşecek

Çalışma alanı verisinin saklama süresi ve log politikası beta sonunda yazılı olarak yayımlanacak.

Kendi sunucunuzda çalıştırma beta'da netleşecek

Kurulum kapsamı (bulut / VPC / on-prem) beta ekiplerinin gereksinimlerine göre belirlenecek.

Güvenlik dokümanı başvuruda paylaşılır

Alt işlemciler ve veri akışını anlatan doküman, başvurunuz değerlendirmeye alındığında iletilir.

✦ Kaynak tüketimi

Dev veri merkezleri değil, tek bir makine.

Yapay zekâ sektörü sorunları donanım ekleyerek çözüyor: daha çok çip, daha çok elektrik, daha çok su. Biz bu yarışa katılmıyoruz — ve bunu bir pazarlama cümlesi olarak değil, ürünün temel tasarım kısıtı olarak söylüyoruz.

Hedef: NVMe üzerinde çalışmak

Model ağırlıklarını GPU kümelerine değil, tek bir makinenin NVMe diskine yaslıyoruz — yalnızca o an gereken parçayı belleğe alarak.

Küçük kalmak bir hedef

Sadece kod yazması tam olarak bu yüzden. Şiir, görsel, sohbet taşımayan bir model çok daha küçük kalır; küçük model daha az elektrik demektir.

Boşta enerji harcamaz

Görev yokken model uyur. Kullanılmayan bir yapay zekânın bir makineyi ısıtması için hiçbir sebep yok.

Doğruluk da bir tasarruftur

Kendi çıktısını doğrulayan bir sistem, on kez yeniden üretilen bir çıktıdan daha az enerji harcar.

Karanlıkta yanan tek bir NVMe sürücü; arka planda kapalı duran sunucu rafları
// Rafların tamamı yerine tek bir sürücü — hedeflediğimiz ölçek bu.
Manifestoyu oku

// Henüz yayımlanmış bir enerji ölçümümüz yok. Ölçüm hazır olmadan rakam paylaşmıyoruz — hedeflere ulaştığımızda yöntemiyle birlikte burada olacak.

✦ Durum

Nerede duruyoruz?

Takvim yerine çıkış kriteri veriyoruz: bir aşama, kriteri karşılandığında kapanır. Tarih verip kaydırmaktansa neyi beklediğimizi yazıyoruz.

Çekirdek döngü Tamamlandı

Kod yazma → çalıştırma → kırılanı düzeltme döngüsü çalışır durumda.

Depo keşfi Tamamlandı

Bağımlılık grafiğini tarayıp değişikliği ilgili modülün sınırları içinde tutuyor.

Kapalı beta Devam ediyor

Seçili ekiplerle gerçek depolarda görev denemeleri sürüyor. Başvurular bu aşama için alınıyor.

Erken erişim Kriter: görev başarı eşiği

Sabit görev setinde hedeflenen başarı oranına ulaşıldığında davetler sırayla açılacak.

Genel kullanım Kriter: güvenlik incelemesi

Güvenlik dokümanı, saklama politikası ve kurulum seçenekleri yayımlandığında herkese açılacak.

✦ Sık sorulanlar

Karar vermeden önce bilmek istedikleriniz.

Hiper AI kodu doğrudan ana dala gönderir mi?
Hayır. Değişiklikleri ayrı bir dal ve incelemeye hazır PR olarak sunar; birleştirme yetkisi ekibinizde kalır.
Hangi diller ve Git sağlayıcıları destekleniyor?
Kapsam kapalı beta ekipleriyle birlikte belirleniyor. Başvurunuzda yığınınızı yazarsanız, desteklediğimiz kapsama girip girmediğinizi dönüşte açıkça söylüyoruz — genel bir liste vaat etmiyoruz.
Beta ücretli mi?
Kapalı beta katılımı ücretsiz. Fiyatlandırma netleştiğinde, davet gönderilmeden önce yazılı olarak paylaşılacak.
Kodum model eğitiminde kullanılır mı?
Hayır. Deponuzdan okunan kaynak kod eğitime aktarılmaz. Saklama süresi ve log politikası beta sonunda yazılı olarak yayımlanacak.
Neden sadece kod? Bir de sohbet/metin özelliği olsa olmaz mı?
Olurdu, ama o zaman aynı ürün olmazdı. Tek bir görev türüne odaklanmak; değerlendirme setini, hata analizini ve doğrulama döngüsünü tek bir şeye göre kurmamızı sağlıyor. Metin ve görsel tarafı için Hiperajans'ın diğer ürünleri var.
Neden bu kadar az kaynak tüketmeye takıntılısınız?
Çünkü yapay zekânın görünmeyen bir faturası var: ısınan binalar, soğutma suyu, şebeke yükü. Hiper AI'ı en üst seviye yeteneği tek bir makinede, NVMe üzerinde çalıştırabilmek için tasarlıyoruz. Gerekçesini ve kendimizi bağladığımız yedi maddeyi manifestomuzda yazdık.
Başvurunca ne oluyor?
E-postanızı alırız, ekibiniz ve yığınınız hakkında birkaç isteğe bağlı soru sorarız. Kapsama uygunsanız güvenlik dokümanıyla birlikte davet ayrıntılarını göndeririz; değilseniz bunu da açıkça yazarız.

Kapalı beta için ekip başvurusu.

Öncelik; aktif bir Git deposu, düzenli test süreci ve haftalık geliştirme yapan 5–50 kişilik ekiplerde. Tek alan yeter; ayrıntıları bir sonraki adımda isteğe bağlı soruyoruz.

E-postanızı yalnızca Hiper AI beta değerlendirmesi ve ürün duyuruları için kullanıyoruz. Aydınlatma metni · Gizlilik politikası

Başvurunuz alındı.

Beta kapsamına uygunsanız davet ayrıntılarını ve güvenlik dokümanını bu adrese göndereceğiz. Aşağıdaki üç soru isteğe bağlı — yanıtlarsanız değerlendirme sıramızı hızlandırır.

✓ Teşekkürler, yanıtlarınız başvurunuza eklendi.

Hiperajans'ın diğer ürünleri Doğrudan yazın